nova-2-lite-v1:0
60±0
60interval61
Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză
aiqbench · Benchmark-uri LLM
60±0
60interval61
45±0
45interval46
41±1
40interval42
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 136 | nova-2-lite-v1:0 | amazon | — | — | 60.4 91.4Clasat 60.4 = (1 × 91.4 + 3 × 50) ÷ 4. 91.4 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 91 | ||
| 570 | Amazon-Nova-2-Lite-v1:0 (FC) | amazon | — | — | 45.1 30.5Clasat 45.1 = (1 × 30.5 + 3 × 50) ÷ 4. 30.5 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 30 | — | — | — | — | — | — | ||
| 733 | nova-2-lite | amazon | oct. 2026 | — | 41.1 27.8Clasat 41.1 = (2 × 27.8 + 3 × 50) ÷ 5. 27.8 este percentila medie pe cele 2 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 40–42 | 32 | 2/22redusă | #171–733 | 44 | — | — | 12 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model