MiniMax-M2.1
70±0
70interval71
Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză
aiqbench · Benchmark-uri LLM
70±0
70interval71
56±1
55interval58
55±0
54interval56
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 34 | MiniMax-M2.1 | minimax | dec. 2025 | $0.30 / $1.20 | 70.3 90.5Clasat 70.3 = (3 × 90.5 + 3 × 50) ÷ 6. 90.5 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 17 | 3/22 | #34–201 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 99 | 92 | 81 | — | ||
| 241 | minimax-m2.7 | minimax | apr. 2026 | $0.30 / $1.20 | 56.3 60.2Clasat 56.3 = (5 × 60.2 + 3 × 50) ÷ 8. 60.2 este percentila medie pe cele 5 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 55–58 | 61 | 5/22 | #67–241 | 68 | 39 | — | 32 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 69 | — | — | — | — | — | 93 | — | ||
| 282 | minimax-m2 | minimax | oct. 2025 | $0.26 / $1.02 | 54.9 57.0Clasat 54.9 = (7 × 57.0 + 3 × 50) ÷ 10. 57.0 este percentila medie pe cele 7 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 54–56 | 88 | 7/22 | #135–415 | 47 | 17 | — | 5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 71 | — | — | — | 79 | 93 | 86 | — | ||
| 365 | minimax-m2p5 | MiniMaxAI | — | — | 51.8 57.1Clasat 51.8 = (1 × 57.1 + 3 × 50) ÷ 4. 57.1 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 57 | ||
| 457 | minimax-m2.5 | minimax | feb. 2026 | $0.27 / $0.95 | 48.9 48.3Clasat 48.9 = (6 × 48.3 + 3 × 50) ÷ 9. 48.3 este percentila medie pe cele 6 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 48–50 | 72 | 6/22 | #82–457 | 59 | 35 | — | 13 | — | — | — | — | — | — | — | 35 | — | — | 62 | — | — | — | — | — | 85 | — | ||
| 578 | minimax-m2p1 | MiniMaxAI | — | — | 44.9 29.5Clasat 44.9 = (1 × 29.5 + 3 × 50) ÷ 4. 29.5 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 30 | ||
| 628 | minimax-m2.1-preview | minimax | oct. 2026 | — | 43.8 37.5Clasat 43.8 = (3 × 37.5 + 3 × 50) ÷ 6. 37.5 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 42–46 | 36 | 3/22 | #94–628 | 57 | 34 | — | 22 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 676 | minimax-m2p7 | MiniMaxAI | — | — | 42.5 20.0Clasat 42.5 = (1 × 20.0 + 3 × 50) ÷ 4. 20.0 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 20 |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model