Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Benchmark-uri

Surse
8
Intrări urmărite
22.318
Ultima sincronizare
18 min
Toate sursele se sincronizează normal
  • Arena · Textacum 18 minute
  • Arena · WebDevacum 18 minute
  • Arena · Visionacum 18 minute
  • Arena · Agentacum 18 minute
  • GPQA Diamondacum 55 de minute
  • SWE-benchacum 55 de minute
  • Terminal-Benchacum 55 de minute
  • ARC-AGI-2acum 55 de minute
General ×1WebDev Arena ×1Vision Arena ×1Factuality Arena ×1Search Arena ×1Document Arena ×1Agent Arena ×1GPQA Diamond ×1AIME (matematică) ×1FrontierMath ×1SimpleQA Verified ×1ARC-AGI-2 ×1Humanity's Last Exam ×1SimpleBench ×1LiveBench ×1BFCL v4 (apelare de funcții) ×1inactivSWE-bench Verified (clasament live) ×1Terminal-Bench 4.0 ×1MMLU-Pro (Artificial Analysis) ×1LiveCodeBench (Artificial Analysis) ×1IFBench (Artificial Analysis) ×1Halucinații HHEM (Vectara) ×12 din 1034 modele
ModelOrganizațieIntervalOscilațieiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiAdaugă la comparație
584Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8Meta AI——44.8 41.7Clasat 44.8 = (5 × 41.7 + 3 × 50) ÷ 8. 41.7 este percentila medie pe cele 5 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică.42–46515/22#233–584———————492912—————56—————63
924llama-4-maverick-17b-128e-instructmetaapr. 2025$0.19 / $0.6536.4 29.5Clasat 36.4 = (6 × 29.5 + 3 × 50) ÷ 9. 29.5 este percentila medie pe cele 6 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică.35–37416/22#199–92442—30————————11202252———————

Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model

Puținele lucruri din AI și cuantic care au contat cu adevărat săptămâna asta — rezumate cinstit.

Un e-mail pe săptămână. Dezabonare dintr-un clic. Fără urmărire, fără partajare.