dracarys-llama-3.1-70b-instruct
48±0
47interval48
aiqbench · Benchmark-uri LLM
Benchmark-uri
- Surse
- 8
- Intrări urmărite
- 22.318
- Ultima sincronizare
- 32 minacum 32 de minute
Toate sursele se sincronizează normal
- Arena · Text· acum 7 ore
- Arena · WebDev· acum 7 ore
- Arena · Vision· acum 7 ore
- Arena · Agent· acum 7 ore
- GPQA Diamond· acum 32 de minute
- SWE-bench· acum 32 de minute
- Terminal-Bench· acum 32 de minute
- ARC-AGI-2· acum 32 de minute
Filtrează după organizație:
Lansat:
meta-llama-3.1-70b-instruct-turbo
48±0
47interval48
dracarys2-llama-3.1-70b-instruct
47±0
46interval47
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 497 | dracarys-llama-3.1-70b-instruct | AbacusAI | — | — | 47.8 41.2Clasat 47.8 = (1 × 41.2 + 3 × 50) ÷ 4. 41.2 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 41 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 499 | meta-llama-3.1-70b-instruct-turbo | Meta | — | — | 47.7 40.9Clasat 47.7 = (1 × 40.9 + 3 × 50) ÷ 4. 40.9 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 41 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 532 | dracarys2-llama-3.1-70b-instruct | AbacusAI | — | — | 46.5 36.1Clasat 46.5 = (1 × 36.1 + 3 × 50) ÷ 4. 36.1 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 36 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 562 | coding-meta-llama-3.1-70b-instruct-chk-50 | Meta | — | — | 45.3 31.3Clasat 45.3 = (1 × 31.3 + 3 × 50) ÷ 4. 31.3 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 31 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 569 | coding2-amcfull-apifull-mmlu12k-meta-llama-3.1-70b-instruct-chk-150 | Meta | — | — | 45.1 30.6Clasat 45.1 = (1 × 30.6 + 3 × 50) ÷ 4. 30.6 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 31 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 919 | llama-3.1-70b-instruct | meta | iul. 2024 | $0.40 / $0.40 | 36.7 23.4Clasat 36.7 = (3 × 23.4 + 3 × 50) ÷ 6. 23.4 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 35–39 | 20 | 3/22 | #255–919 | 32 | — | — | — | — | — | — | 25 | 13 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model