chatgpt-4o-latest-20250326
59±1
57interval61
aiqbench · Benchmark-uri LLM
Benchmark-uri
- Surse
- 8
- Intrări urmărite
- 22.310
- Ultima sincronizare
- 29 minacum 29 de minute
Toate sursele se sincronizează normal
- Arena · Text· acum 6 ore
- Arena · WebDev· acum 6 ore
- Arena · Vision· acum 6 ore
- Arena · Agent· acum 6 ore
- GPQA Diamond· acum 29 de minute
- SWE-bench· acum 29 de minute
- Terminal-Bench· acum 29 de minute
- ARC-AGI-2· acum 29 de minute
Filtrează după organizație:
Lansat:
chatgpt-4o-latest-0903
50±0
50interval51
gpt-4.5-preview-2025-02-27
47±2
44interval48
O singură grilă, toate coloanele. Alege axe din panoul Axe — o axă clasifică precum un singur clasament, mai multe se combină într-un scor compus ponderat, toate la un loc se citesc ca indexul. Locul este atribuit înaintea oricărui filtru și nu se renumerotează niciodată.
| Model | Organizație | Interval | Oscilație | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | i | Adaugă la comparație | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 175 | chatgpt-4o-latest-20250326 | openai | aug. 2024 | — | 59.0 65.7Clasat 59.0 = (4 × 65.7 + 3 × 50) ÷ 7. 65.7 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 57–61 | 24 | 4/22 | #79–175 | 80 | — | 62 | 56 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 66 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 402 | chatgpt-4o-latest-0903 | OpenAI | — | — | 50.4 51.5Clasat 50.4 = (1 × 51.5 + 3 × 50) ÷ 4. 51.5 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 52 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 530 | gpt-4.5-preview-2025-02-27 | openai | feb. 2025 | — | 46.5 45.2Clasat 46.5 = (8 × 45.2 + 3 × 50) ÷ 11. 45.2 este percentila medie pe cele 8 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 44–48 | 65 | 8/22 | #74–530 | 81 | — | 56 | — | — | — | — | 50 | 35 | — | — | 16 | 17 | 28 | 79 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 546 | gpt-4.1-2025-04-14 | openai | apr. 2025 | $2 / $8 | 46.0 45.3Clasat 46.0 = (16 × 45.3 + 3 × 50) ÷ 19. 45.3 este percentila medie pe cele 16 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 44–48 | 67 | 16/22 | #148–546 | 67 | — | 51 | 21 | — | — | — | 48 | 36 | 35 | 27 | 13 | 15 | 18 | 60 | 80 | — | — | 70 | 53 | 48 | 81 | ||
| 586 | gpt-4.1-mini-2025-04-14 | openai | apr. 2025 | $0.40 / $1.60 | 44.7 43.4Clasat 44.7 = (12 × 43.4 + 3 × 50) ÷ 15. 43.4 este percentila medie pe cele 12 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 43–46 | 65 | 12/22 | #130–586 | 57 | — | 48 | — | — | — | — | 48 | 37 | 32 | 9 | 11 | — | — | 55 | 73 | — | — | 60 | 56 | 36 | — | ||
| 697 | gpt-4-0125-preview | openai | ian. 2024 | — | 42.1 34.2Clasat 42.1 = (3 × 34.2 + 3 × 50) ÷ 6. 34.2 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 41–43 | 18 | 3/22 | #252–697 | 37 | — | — | — | — | — | — | 24 | — | — | — | — | — | — | 42 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 817 | GPT-4 | openai | mar. 2023 | $30 / $60 | 39.2 22.9Clasat 39.2 = (2 × 22.9 + 3 × 50) ÷ 5. 22.9 este percentila medie pe cele 2 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | — | 2 | 2/22redusă | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 22 | — | 24 | — | ||
| 837 | api-gpt-4o-search | openai | oct. 2026 | — | 38.7 4.8Clasat 38.7 = (1 × 4.8 + 3 × 50) ÷ 4. 4.8 este percentila medie pe cele 1 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 38–39 | — | 1/22redusă | — | — | — | — | — | 5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 874 | gpt-4-1106-preview | openai | nov. 2023 | — | 38.0 29.0Clasat 38.0 = (4 × 29.0 + 3 × 50) ÷ 7. 29.0 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 37–39 | 34 | 4/22 | #248–874 | 36 | — | — | — | — | — | — | 24 | — | — | — | — | — | — | 44 | — | 11 | — | — | — | — | — | ||
| 922 | gpt-4-turbo-2024-04-09 | openai | apr. 2024 | $10 / $30 | 36.5 31.5Clasat 36.5 = (8 × 31.5 + 3 × 50) ÷ 11. 31.5 este percentila medie pe cele 8 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 35–38 | 32 | 8/22 | #227–922 | 41 | — | 21 | — | — | — | — | 29 | 20 | — | — | — | — | 16 | 48 | — | — | — | 39 | 37 | — | — | ||
| 959 | gpt-4o-2024-05-13 | openai | mai 2024 | $2.50 / $10 | 33.9 30.6Clasat 33.9 = (15 × 30.6 + 3 × 50) ÷ 18. 30.6 este percentila medie pe cele 15 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 32–35 | 66 | 15/22 | #154–959 | 48 | — | 37 | — | — | — | — | 34 | 19 | 7 | 22 | 11 | 2 | 3 | 56 | — | 22 | — | 68 | 52 | 30 | 49 | ||
| 964 | gpt-4-0314 | openai | mar. 2023 | — | 33.4 16.8Clasat 33.4 = (3 × 16.8 + 3 × 50) ÷ 6. 16.8 este percentila medie pe cele 3 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 32–35 | 28 | 3/22 | #260–964 | 31 | — | — | — | — | — | — | 17 | 3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 976 | gpt-4-0613 | openai | iun. 2023 | — | 32.6 19.6Clasat 32.6 = (4 × 19.6 + 3 × 50) ÷ 7. 19.6 este percentila medie pe cele 4 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 31–34 | 28 | 4/22 | #270–976 | 28 | — | — | — | — | — | — | 11 | 6 | — | — | — | — | — | 34 | — | — | — | — | — | — | — | ||
| 987 | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | openai | apr. 2025 | $0.10 / $0.40 | 31.6 27.0Clasat 31.6 = (12 × 27.0 + 3 × 50) ÷ 15. 27.0 este percentila medie pe cele 12 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 30–33 | 49 | 12/22 | #197–987 | 40 | — | 19 | — | — | — | — | 33 | 32 | 14 | 1 | 11 | — | — | 26 | 50 | — | — | 32 | 43 | 22 | — | ||
| 1023 | gpt-4o-mini-2024-07-18 | openai | iul. 2024 | $0.15 / $0.60 | 26.7 20.3Clasat 26.7 = (11 × 20.3 + 3 × 50) ÷ 14. 20.3 este percentila medie pe cele 11 din 22 axe selectate pe care este măsurat modelul; cu cât sunt mai puține axe, cu atât tragerea spre 50 este mai puternică. | 25–28 | 37 | 11/22 | #236–1023 | 38 | — | 21 | — | — | — | — | 19 | 21 | — | 2 | 11 | — | 1 | 33 | — | — | — | 31 | 29 | 18 | — |
Mixul este contractat după acoperire; scorul compus brut apare gri lângă el · O insignă „redusă” înseamnă că mai puțin de 3 clasamente au evaluat acest model