Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Alibaba · pașaport de model

Qwen3 Coder 480b A35b Instruct

qwen3-coder-480b-a35b-instruct
  • Ponderi deschise
  • Licență Apache 2.0
  • 480.2B parametri
  • Lansat 2025-07-22(curatoriat)
11/27axe acoperite
General · LMArena
1,388#166 din 396
Cea mai bună percentilă
66.0LiveBench
Poziția în cohortă
48.8mediană 51.8

Ce spun datele

Evaluat pe 11 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 49,5 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 66 pct pe LiveBench față de 16.5 pct pe WebDev Arena.

  • LiveBench66 pct61.7%Verifică →
  • Programare65.7 pct1,457Verifică →
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)62.2 pct78.8%Verifică →
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)61.8 pct58.5%Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor61.1 pct1,383Verifică →
  • Prompturi dificile60.1 pct1,414Verifică →
  • General58.3 pct1,388Verifică →
  • IFBench (Artificial Analysis)41.7 pct40.5%Verifică →
  • Terminal-Bench22.7 pct27.2%Verifică →
  • Factuality Arena16.9 pct1,400Verifică →
  • WebDev Arena16.5 pct1,275Verifică →
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Parametri480.2B
ArhitecturăQwen3MoeForCausalLM
LicențăApache 2.0

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • qwen3-coder-480b-a35b-instruct stands at 48.8 (raw mean 48.5) — measured on 11 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →
  • qwen3-coder-480b-a35b-instruct stands at 48.8 versus a cohort median of 51.8 across 146 models released within 180 days — below the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →