Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Alibaba · pașaport de model

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen3-7-max
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • 1,000,000 context
  • Lansat 2026-05-17(din numele modelului)
9/27axe acoperite
Cea mai bună percentilă
98.5IFBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă
69.8mediană 59.2

Ce spun datele

Evaluat pe 9 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

  • 98.5 pct — IFBench (Artificial Analysis) (80.5%)
  • 88.7 pct — LiveBench (73.1%)
  • 87.4 pct — SimpleBench (70.4%)

Neuniform: 76,7 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 98.5 pct pe IFBench (Artificial Analysis) față de 21.8 pct pe Agent Arena.

  • IFBench (Artificial Analysis)98.5 pct80.5%Verifică →
  • LiveBench88.7 pct73.1%Verifică →
  • SimpleBench87.4 pct70.4%Verifică →
  • GPQA Diamond86.4 pct90.9%Verifică →
  • AIME (matematică)81.5 pct95.6%Verifică →
  • SWE-bench Verified81.3 pct77.3%Verifică →
  • SimpleQA Verified75.6 pct55.8%Verifică →
  • WebDev Arena66.2 pct1,515Verifică →
  • Agent Arena21.8 pct-0.058Verifică →
  • GeneralNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat
  • ProgramareNeevaluat
  • Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
  • Prompturi dificileNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIqwen/qwen3.7-max
Lungime context1,000,000 tokeni
Ieșire maximă131,072 tokeni
Preț intrare$1.48 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$0.29 per 1M tokeni
Preț ieșire$4.42 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogprobsMax tokensPresence penaltyReasoningResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-max","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • qwen3.7-max-20260517 stands at 69.8 (raw mean 76.4) — measured on 9 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →
  • qwen3.7-max-20260517 stands at 69.8 versus a cohort median of 59.2 across 216 models released within 180 days — above the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →