Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Alibaba · pașaport de model

Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen3-6-plus

Doar în cloud
Licență Proprietary
1,000,000 context
Lansat 2026-10-09(văzut prima dată pe LMArena)

General · LMArena: 1,443#80 din 396
Cea mai bună percentilă: 90.4IFBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă: 64.5mediană 60.6

Ce spun datele

Evaluat pe 13 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

90.4 pct — IFBench (Artificial Analysis) (75.2%)

Cele mai slabe axe

12.5 pct — SWE-bench Verified (57.9%)

Neuniform: 77,9 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 90.4 pct pe IFBench (Artificial Analysis) față de 12.5 pct pe SWE-bench Verified.

IFBench (Artificial Analysis)90.4 pct75.2%Verifică →
Prompturi dificile81.3 pct1,467Verifică →
Urmarea instrucțiunilor80.8 pct1,435Verifică →
General80.1 pct1,443Verifică →
Programare80.1 pct1,496Verifică →
LiveBench79 pct68.9%Verifică →
AIME (matematică)77 pct93.3%Verifică →
GPQA Diamond76.9 pct88.4%Verifică →
FrontierMath68.1 pct26.2%Verifică →
WebDev Arena54.7 pct1,462Verifică →
SimpleQA Verified51.2 pct44.1%Verifică →
Factuality Arena49.4 pct1,438Verifică →
SWE-bench Verified12.5 pct57.9%Verifică →
Vision ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIqwen/qwen3.6-plus

Lungime context1,000,000 tokeni

Ieșire maximă65,536 tokeni

Acceptătext, image, video

Preț intrare$0.33 per 1M tokeni

Preț ieșire$1.95 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogprobsMax tokensPresence penaltyReasoningResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

qwen3.6-plus stands at 64.5 (raw mean 67.8) — measured on 13 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
qwen3.6-plus stands at 64.5 versus a cohort median of 60.6 across 171 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →