Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Alibaba · pașaport de model

Qwen3 235b A22b Instruct

qwen3-235b-a22b-instruct
  • Ponderi deschise
  • Licență Apache 2.0
  • Lansat 2026-10-28(văzut prima dată pe LMArena (aproximativ))
5/27axe acoperite
General · LMArena
1,422#130 din 469
Cea mai bună percentilă
75.5Prompturi dificile
Poziția în cohortă
61.0mediană 57.4

Ce spun datele

Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 32,7 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 75.5 pct pe Prompturi dificile față de 42.8 pct pe Factuality Arena.

  • Prompturi dificile75.5 pct1,447Verifică →
  • Programare73.9 pct1,472Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor73.6 pct1,414Verifică →
  • General72.5 pct1,422Verifică →
  • Factuality Arena42.8 pct1,431Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) from alibaba covers 5 of 27 axes with a composite score of 67.6 and a shrunk score of 61, without thin coverage.

  • Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) from alibaba holds a standing of 61, which is above the cohort median standing of 57.4 within a cohort size of 215 models over a window of 180 days.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →