Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Azure · pașaport de model

Phi-4 Mini Instruct

phi-4-mini-instruct
4/27axe acoperite
Cea mai bună percentilă
14.9LiveCodeBench (Artificial Analysis)
Poziția după scorul compus
26.4contractat · 4/27 axe

Ce spun datele

Evaluat pe 4 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

  • 1.9 pct — Halucinații HHEM (Vectara) (76.5%)
  • 4 pct — IFBench (Artificial Analysis) (21.1%)
  • 14.2 pct — MMLU-Pro (Artificial Analysis) (46.5%)

Neuniform: 13 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 14.9 pct pe LiveCodeBench (Artificial Analysis) față de 1.9 pct pe Halucinații HHEM (Vectara).

  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)14.9 pct12.6%Verifică →
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)14.2 pct46.5%Verifică →
  • IFBench (Artificial Analysis)4 pct21.1%Verifică →
  • Halucinații HHEM (Vectara)1.9 pct76.5%Verifică →
  • GeneralNeevaluat
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat
  • ProgramareNeevaluat
  • Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
  • Prompturi dificileNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • Phi-4 Mini Instruct stands at 26.4 (raw mean 8.8) — measured on 4 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →