Nvidia · pașaport de model
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
nemotron-3-5-lightning- Ponderi deschise
- 31.6B parametri
- 262,144 context
- Lansat 2026-08-01(repo HF creat)
Cum îl rulezi
Rulează-l singur
Parametri31.6B
ArhitecturăNemotronHForCausalLM
Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)Ollama
Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →
Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →
Folosește-l găzduit
ID de model API
nvidia/nemotron-3.5-lightningLungime context262,144 tokeni
Ieșire maximă235,929 tokeni
Preț intrare$0.07 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$0.04 per 1M tokeni
Preț ieșire$0.20 per 1M tokeni
Parametri API acceptați de acest endpoint
Frequency penaltyInclude reasoningLogit biasLogprobsMax tokensMin-pPresence penaltyReasoningRepetition penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p
Exemplu de cerere
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nvidia/nemotron-3.5-lightning","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
Niciun benchmark pe care îl urmărim nu a publicat încă un rezultat pentru acest model, așa că nu există o fișă de scor — doar ghidul de rulare de mai sus. Va apărea aici de îndată ce un clasament pe care îl ingerăm îl punctează.