Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Meta · pașaport de model

Meta: Muse Spark 1.3

muse-spark-1-3

Doar în cloud
Licență Proprietary
1,048,576 context
Lansat 2026-09-13(văzut prima dată pe LMArena)

General · LMArena: 1,494#9 din 396
Cea mai bună percentilă: 98.0General
Poziția în cohortă: 76.1mediană 60.3

Ce spun datele

Evaluat pe 11 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

98 pct — General (1,494)
97.7 pct — Prompturi dificile (1,515)
96.9 pct — Programare (1,535)

Neuniform: 80,6 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 98 pct pe General față de 17.4 pct pe Terminal-Bench 4.0.

General98 pct1,494Verifică →
Prompturi dificile97.7 pct1,515Verifică →
Programare96.9 pct1,535Verifică →
Urmarea instrucțiunilor96 pct1,483Verifică →
Vision Arena94 pct1,290Verifică →
WebDev Arena92.8 pct1,659Verifică →
AIME (matematică)92.5 pct99.2%Verifică →
Factuality Arena92.4 pct1,479Verifică →
Agent Arena74.5 pct0.038Verifică →
Document Arena63.2 pct1,468Verifică →
Terminal-Bench 4.017.4 pct14.6%Verifică →
Search ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APImeta/muse-spark-1.3

Lungime context1,048,576 tokeni

Ieșire maximă943,718 tokeni

Acceptătext, image, video, file

Preț intrare$1.25 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.15 per 1M tokeni

Preț ieșire$4.25 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax tokensReasoningReasoning effortRepetition penaltyResponse formatStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

Muse Spark 1.3 (Max) stands at 76.1 (raw mean 83.2) — measured on 11 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
Muse Spark 1.3 (Max) stands at 76.1 versus a cohort median of 60.3 across 176 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →