Meta AI · pașaport de model
Meta Llama 3 8b Instruct
meta-llama-3-8b-instruct- Cea mai bună percentilă
- 10.3LiveBench
- Poziția după scorul compus
- 29.0contractat · 3/27 axe
Ce spun datele
Evaluat pe 3 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Cele mai slabe axe
- 5.4 pct — GPQA Diamond (26.1%)
- 8.5 pct — AIME (matematică) (1.9%)
- 10.3 pct — LiveBench (27.5%)
Neuniform: 4,9 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 10.3 pct pe LiveBench față de 5.4 pct pe GPQA Diamond.
- LiveBench10.3 pct27.5%Verifică →
- AIME (matematică)8.5 pct1.9%Verifică →
- GPQA Diamond5.4 pct26.1%Verifică →
- GeneralNeevaluat
- WebDev ArenaNeevaluat
- Vision ArenaNeevaluat
- Factuality ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
- ProgramareNeevaluat
- Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
- Prompturi dificileNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Meta-Llama-3-8B-Instruct stands at 29 (raw mean 8.1) — measured on 3 of 27 axes.
Meta-Llama-3-8B-Instruct scores at percentile 5.4 on GPQA Diamond.
Meta-Llama-3-8B-Instruct scores at percentile 8.5 on AIME (matematică).
Meta-Llama-3-8B-Instruct ranks between #463 and #1,012 across 3 built-in weightings — best under "Universal", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →