Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Pașaport de model

Koala 13b

koala-13b
  • Ponderi deschise
  • Licență Non-commercial
  • Lansat 2023-04-03(curatoriat)
4/27axe acoperite
General · LMArena
1,071#384 din 396
Cea mai bună percentilă
3.3General
Poziția în cohortă
23.1mediană 25.6

Ce spun datele

Evaluat pe 4 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

  • 2.8 pct — Prompturi dificile (1,035)
  • 2.8 pct — Urmarea instrucțiunilor (1,027)
  • 2.8 pct — Programare (1,066)

Neuniform: 0,5 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 3.3 pct pe General față de 2.8 pct pe Prompturi dificile.

  • General3.3 pct1,071Verifică →
  • Programare2.8 pct1,066Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor2.8 pct1,027Verifică →
  • Prompturi dificile2.8 pct1,035Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • The koala-13b model has a shrunk composite score of 23.1 and a raw composite score of 2.9, with coverage on 4 of 27 axes.

  • koala-13b has a standing of 23.1, compared with a cohort median standing of 25.6 across a cohort of 29 models over a 180-day window.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →