Sari la conținut

localeBeta.label localeBeta.notice localeBeta.readInEnglish

Ai21-Labs · pașaport de model

Jamba 1 5 Large

jamba-1-5-large
  • Ponderi deschise
  • Licență Jamba Open
  • Lansat 2024-08-22(curatoriat)
6/27axe acoperite
General · LMArena
1,289#273 din 395
Cea mai bună percentilă
31.1General
Poziția în cohortă
34.5mediană 37.7

Ce spun datele

Evaluat pe 6 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 13,3 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 31.1 pct pe General față de 17.8 pct pe LiveCodeBench (Artificial Analysis).

  • General31.1 pct1,289Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor29.6 pct1,267Verifică →
  • Prompturi dificile29.4 pct1,284Verifică →
  • Programare28.7 pct1,312Verifică →
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)23.4 pct57.2%Verifică →
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)17.8 pct14.3%Verifică →
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

  • The jamba-1.5-large model from ai21-labs has a shrunk composite score of 34.5 and a raw composite score of 26.7, with scores covering 6 of 27 axes.

  • Over the past 180 days, jamba-1.5-large from ai21-labs has a standing of 34.5, compared with a cohort median standing of 37.7 across a cohort of 126 models.

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →