Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Ibm · pașaport de model

IBM: Granite 4.2 8B

granite-4-2-8b

Ponderi deschise
Licență Apache 2.0
8.8B parametri
131,072 context
Lansat 2026-08-07(repo HF creat)

General · LMArena: 1,290#270 din 396
Cea mai bună percentilă: 43.0Programare
Poziția în cohortă: 36.9mediană 60.1

Ce spun datele

Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai slabe axe

4.1 pct — Factuality Arena (1,343)

Neuniform: 38,9 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 43 pct pe Programare față de 4.1 pct pe Factuality Arena.

Programare43 pct1,370Verifică →
Urmarea instrucțiunilor33.6 pct1,283Verifică →
Prompturi dificile32.8 pct1,306Verifică →
General32.1 pct1,290Verifică →
Factuality Arena4.1 pct1,343Verifică →
WebDev ArenaNeevaluat
Vision ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
AIME (matematică)Neevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Repositoryibm-granite/granite-4.2-8b

Parametri8.8B

ArhitecturăGraniteForCausalLM

LicențăApache 2.0

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "ibm-granite/granite-4.2-8b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Folosește-l găzduit

ID de model APIibm-granite/granite-4.2-8b

Lungime context131,072 tokeni

Ieșire maximă117,964 tokeni

Preț intrare$0.06 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.01 per 1M tokeni

Preț ieșire$0.25 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogit biasLogprobsMax tokensMin-pPresence penaltyReasoningReasoning effortRepetition penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"ibm-granite/granite-4.2-8b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

granite-4.2-8b stands at 36.9 (raw mean 29.1) — measured on 5 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
granite-4.2-8b stands at 36.9 versus a cohort median of 60.1 across 192 models released within 180 days — below the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →