Ibm · pașaport de model
Granite 4 1 8b
granite-4-1-8b- Ponderi deschise
- Licență Apache 2.0
- 8.8B parametri
- Lansat 2026-04-06(repo HF creat)
- General · LMArena
- 1,304#263 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 37.4Prompturi dificile
- Poziția în cohortă
- 33.6mediană 62.7
Ce spun datele
Evaluat pe 7 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Cele mai slabe axe
- 1.7 pct — Factuality Arena (1,311)
- 5 pct — WebDev Arena (1,193)
Neuniform: 35,7 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 37.4 pct pe Prompturi dificile față de 1.7 pct pe Factuality Arena.
- Prompturi dificile37.4 pct1,320Verifică →
- Programare36.8 pct1,353Verifică →
- IFBench (Artificial Analysis)36.7 pct38.6%Verifică →
- Urmarea instrucțiunilor34.8 pct1,289Verifică →
- General33.8 pct1,304Verifică →
- WebDev Arena5 pct1,193Verifică →
- Factuality Arena1.7 pct1,311Verifică →
- Vision ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Cum îl rulezi
Rulează-l singur
Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "ibm-granite/granite-4.1-8b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)Ollama
Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →
Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →
Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
granite-4.1-8b stands at 33.6 (raw mean 26.6) — measured on 7 of 27 axes.
granite-4.1-8b stands at 33.6 versus a cohort median of 62.7 across 116 models released within 180 days — below the peer median.
granite-4.1-8b scores at percentile 1.7 on Factuality Arena.
granite-4.1-8b scores in the 5th percentile on WebDev Arena.
granite-4.1-8b ranks between #150 and #978 across 6 built-in weightings — best under "Agentic", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →