Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Ibm · pașaport de model

Granite 3 1 8b Instruct

granite-3-1-8b-instruct

Ponderi deschise
Licență Apache 2.0
8.2B parametri
Lansat 2024-12-18(curatoriat)

General · LMArena: 1,209#324 din 396
Cea mai bună percentilă: 30.5BFCL v4 (apelare de funcții)
Poziția în cohortă: 32.9mediană 42.0

Ce spun datele

Evaluat pe 5 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Neuniform: 12,1 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 30.5 pct pe BFCL v4 (apelare de funcții) față de 18.4 pct pe General.

BFCL v4 (apelare de funcții)Clasament inactiv30.5 pct27.1%Verifică →
Programare24.3 pct1,288Verifică →
Prompturi dificile20.7 pct1,231Verifică →
Urmarea instrucțiunilor19.2 pct1,193Verifică →
General18.4 pct1,209Verifică →
WebDev ArenaNeevaluat
Vision ArenaNeevaluat
Factuality ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
AIME (matematică)Neevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Repositoryibm-granite/granite-3.1-8b-instruct

Parametri8.2B

ArhitecturăGraniteForCausalLM

LicențăApache 2.0

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "ibm-granite/granite-3.1-8b-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

granite-3.1-8b-instruct stands at 32.9 (raw mean 22.6) — measured on 5 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
granite-3.1-8b-instruct stands at 32.9 versus a cohort median of 42 across 139 models released within 180 days — below the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →