Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

OpenAI · pașaport de model

OpenAI: gpt-oss-20b

gpt-oss-20b

Ponderi deschise
Licență Apache 2.0
20.9B parametri
131,072 context
Lansat 2025-08-05(curatoriat)

General · LMArena: 1,317#247 din 396
Cea mai bună percentilă: 87.4LiveCodeBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă: 46.4mediană 51.6

Ce spun datele

Evaluat pe 10 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

87.4 pct — LiveCodeBench (Artificial Analysis) (77.7%)

Cele mai slabe axe

2.3 pct — Terminal-Bench (3.4%)

Neuniform: 85,1 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 87.4 pct pe LiveCodeBench (Artificial Analysis) față de 2.3 pct pe Terminal-Bench.

LiveCodeBench (Artificial Analysis)87.4 pct77.7%Verifică →
IFBench (Artificial Analysis)74.1 pct65.1%Verifică →
MMLU-Pro (Artificial Analysis)50.2 pct74.8%Verifică →
AIME (matematică)46 pct65.3%Verifică →
GPQA Diamond43 pct60.8%Verifică →
Programare41.4 pct1,368Verifică →
Prompturi dificile38.1 pct1,323Verifică →
General37.9 pct1,317Verifică →
Urmarea instrucțiunilor32.8 pct1,281Verifică →
Terminal-Bench2.3 pct3.4%Verifică →
WebDev ArenaNeevaluat
Vision ArenaNeevaluat
Factuality ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Repositoryopenai/gpt-oss-20b

Parametri20.9B

ArhitecturăGptOssForCausalLM

LicențăApache 2.0

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "openai/gpt-oss-20b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Folosește-l găzduit

ID de model APIopenai/gpt-oss-20b

Lungime context131,072 tokeni

Ieșire maximă32,768 tokeni

Preț intrare$0.02 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.01 per 1M tokeni

Preț ieșire$0.09 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogit biasLogprobsMax tokensMin-pPresence penaltyReasoningReasoning effortRepetition penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/gpt-oss-20b","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

gpt-oss-20b stands at 46.4 (raw mean 45.3) — measured on 10 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
gpt-oss-20b stands at 46.4 versus a cohort median of 51.6 across 145 models released within 180 days — below the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →