Sari la conținut
aiqbench

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Zai · pașaport de model

Z.ai: GLM 5

glm-5
  • Ponderi deschise
  • Licență MIT
  • 753.9B parametri
  • 204,800 context
  • Lansat 2026-02-11(repo HF creat)
16/27axe acoperite
General · LMArena
1,457#56 din 396
Cea mai bună percentilă
86.4IFBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă
62.6mediană 56.1

Ce spun datele

Evaluat pe 16 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

  • 86.4 pct — IFBench (Artificial Analysis) (72.3%)
  • 86.1 pct — General (1,457)
  • 85.1 pct — Prompturi dificile (1,478)

Neuniform: 52 de puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 86.4 pct pe IFBench (Artificial Analysis) față de 34.4 pct pe SWE-bench Verified.

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

Repositoryzai-org/GLM-5
Parametri753.9B
ArhitecturăGlmMoeDsaForCausalLM
LicențăMIT

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "zai-org/GLM-5"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Folosește-l găzduit

ID de model APIz-ai/glm-5
Lungime context204,800 tokeni
Ieșire maximă131,072 tokeni
Preț intrare$1 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$0.20 per 1M tokeni
Preț ieșire$3.20 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyInclude reasoningLogprobsMax tokensPresence penaltyReasoningRepetition penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop logprobsTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • glm-5 stands at 62.6 (raw mean 65) — measured on 16 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →

  • glm-5 stands at 62.6 versus a cohort median of 56.1 across 107 models released within 180 days — above the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →