Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Google · pașaport de model

Google: Gemini 4 Argon

gemini-4-argon
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • 1,048,576 context
  • Lansat 2026-10-13(văzut prima dată pe LMArena)
11/27axe acoperite
General · LMArena
1,524#1 din 396
Cea mai bună percentilă
100.0General
Poziția în cohortă
83.0mediană 60.6

Ce spun datele

Evaluat pe 11 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

  • 100 pct — General (1,524)
  • 100 pct — Factuality Arena (1,511)
  • 100 pct — GPQA Diamond (96.4%)

Neuniform: 75,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 100 pct pe General față de 24.8 pct pe Halucinații HHEM (Vectara).

  • General100 pct1,524Verifică →
  • Factuality Arena100 pct1,511Verifică →
  • GPQA Diamond100 pct96.4%Verifică →
  • AIME (matematică)100 pct100.0%Verifică →
  • SimpleQA Verified100 pct76.0%Verifică →
  • Programare100 pct1,559Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor100 pct1,527Verifică →
  • Prompturi dificile100 pct1,549Verifică →
  • WebDev Arena95 pct1,678Verifică →
  • Agent Arena92.7 pct0.132Verifică →
  • Halucinații HHEM (Vectara)24.8 pct87.9%Verifică →
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIgoogle/gemini-4-argon
Lungime context1,048,576 tokeni
Ieșire maximă65,536 tokeni
Acceptăaudio, file, image, text, video
Preț intrare$2 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$0.10 per 1M tokeni
Preț ieșire$10 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax tokensReasoningReasoning effortResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • Gemini 4 Argon (High) stands at 83 (raw mean 92) — measured on 11 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →
  • Gemini 4 Argon (High) stands at 83 versus a cohort median of 60.6 across 169 models released within 180 days — above the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →