Google · pașaport de model
Google: Gemini 3.8 Flash
gemini-3-8-flash- Doar în cloud
- Licență Proprietary
- 1,048,576 context
- Lansat 2026-10-09(văzut prima dată pe LMArena)
- General · LMArena
- 1,496#8 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 98.6GPQA Diamond
- Poziția în cohortă
- 80.5mediană 60.5
Ce spun datele
Evaluat pe 14 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Cele mai puternice axe
- 98.6 pct — GPQA Diamond (95.4%)
- 98.2 pct — General (1,496)
- 98.2 pct — Prompturi dificile (1,518)
Neuniform: 68,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 98.6 pct pe GPQA Diamond față de 30.4 pct pe Terminal-Bench 4.0.
- GPQA Diamond98.6 pct95.4%Verifică →
- General98.2 pct1,496Verifică →
- Prompturi dificile98.2 pct1,518Verifică →
- Urmarea instrucțiunilor97.5 pct1,490Verifică →
- Programare94.6 pct1,528Verifică →
- Vision Arena92.7 pct1,289Verifică →
- ARC-AGI-292.1 pct89.2%Verifică →
- AIME (matematică)91.5 pct98.9%Verifică →
- SimpleQA Verified91.5 pct69.7%Verifică →
- Humanity's Last Exam91.3 pct44.5%Verifică →
- Factuality Arena88.4 pct1,474Verifică →
- WebDev Arena80.6 pct1,585Verifică →
- Agent Arena72.7 pct0.037Verifică →
- Terminal-Bench 4.030.4 pct19.1%Verifică →
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
Cum îl rulezi
Folosește-l găzduit
google/gemini-3.8-flashParametri API acceptați de acest endpoint
Exemplu de cerere
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"google/gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
Gemini 3.8 Flash (High) stands at 80.5 (raw mean 87) — measured on 14 of 27 axes.
Gemini 3.8 Flash (High) stands at 80.5 versus a cohort median of 60.5 across 172 models released within 180 days — above the peer median.
Gemini 3.8 Flash (High) scores at percentile 98.6 on GPQA Diamond.
Gemini 3.8 Flash (High) scores at percentile 98.2 on General.
Gemini 3.8 Flash (High) ranks between #2 and #29 across 6 built-in weightings — best under "Raționament", worst under "Axat pe programare".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →