Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Google DeepMind · pașaport de model

Google: Gemini 3.7 Flash

gemini-3-7-flash

Doar în cloud
Licență Proprietary
1,048,576 context
Lansat 2026-10-09(văzut prima dată pe LMArena)

General · LMArena: 1,488#14 din 396
Cea mai bună percentilă: 97.7GPQA Diamond
Poziția în cohortă: 75.3mediană 60.5

Ce spun datele

Evaluat pe 13 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

97.7 pct — GPQA Diamond (94.8%)
97.3 pct — Vision Arena (1,297)
96.7 pct — General (1,488)

Cele mai slabe axe

4.3 pct — Terminal-Bench 4.0 (11.2%)

Neuniform: 93,4 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 97.7 pct pe GPQA Diamond față de 4.3 pct pe Terminal-Bench 4.0.

GPQA Diamond97.7 pct94.8%Verifică →
Vision Arena97.3 pct1,297Verifică →
General96.7 pct1,488Verifică →
Urmarea instrucțiunilor96.7 pct1,485Verifică →
Prompturi dificile96 pct1,507Verifică →
Programare90.8 pct1,518Verifică →
Factuality Arena90.1 pct1,475Verifică →
SimpleQA Verified89 pct69.2%Verifică →
ARC-AGI-288.8 pct84.6%Verifică →
AIME (matematică)84.5 pct97.2%Verifică →
WebDev Arena81.3 pct1,591Verifică →
Agent Arena41.8 pct-0.007Verifică →
Terminal-Bench 4.04.3 pct11.2%Verifică →
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
FrontierMathNeevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIgoogle/gemini-3.7-flash

Lungime context1,048,576 tokeni

Ieșire maximă65,536 tokeni

Acceptătext, image, video, file, audio

Preț intrare$0.75 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.07 per 1M tokeni

Preț ieșire$3.75 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax tokensReasoningReasoning effortResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

Gemini 3.7 Flash (High) stands at 75.3 (raw mean 81.2) — measured on 13 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
Gemini 3.7 Flash (High) stands at 75.3 versus a cohort median of 60.5 across 172 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →