Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Google · pașaport de model

Google: Gemini 2.5 Pro

gemini-2-5-pro

Doar în cloud
Licență Proprietary
1,048,576 context
Lansat 2025-06-05(curatoriat)

General · LMArena: 1,445#77 din 396
Cea mai bună percentilă: 95.1MMLU-Pro (Artificial Analysis)
Poziția după scorul compus: 56.8contractat · 18/27 axe

Ce spun datele

Evaluat pe 18 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

95.1 pct — MMLU-Pro (Artificial Analysis) (86.2%)
90.5 pct — LiveCodeBench (Artificial Analysis) (80.1%)

Cele mai slabe axe

7.9 pct — WebDev Arena (1,226)
9.4 pct — SWE-bench Verified (57.6%)
13.2 pct — Document Arena (1,431)

Neuniform: 87,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 95.1 pct pe MMLU-Pro (Artificial Analysis) față de 7.9 pct pe WebDev Arena.

MMLU-Pro (Artificial Analysis)95.1 pct86.2%Verifică →
LiveCodeBench (Artificial Analysis)90.5 pct80.1%Verifică →
Urmarea instrucțiunilor81.8 pct1,438Verifică →
General80.8 pct1,445Verifică →
Factuality Arena77.9 pct1,462Verifică →
Prompturi dificile77 pct1,458Verifică →
Halucinații HHEM (Vectara)70.5 pct93.0%Verifică →
Programare69.8 pct1,464Verifică →
GPQA Diamond68.8 pct85.3%Verifică →
Vision Arena68 pct1,248Verifică →
AIME (matematică)60.5 pct84.2%Verifică →
IFBench (Artificial Analysis)55.2 pct48.7%Verifică →
FrontierMath50.7 pct14.1%Verifică →
ARC-AGI-234.8 pct4.9%Verifică →
Terminal-Bench31.8 pct32.6%Verifică →
Document Arena13.2 pct1,431Verifică →
SWE-bench Verified9.4 pct57.6%Verifică →
WebDev Arena7.9 pct1,226Verifică →
Search ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIgoogle/gemini-2.5-pro

Lungime context1,048,576 tokeni

Ieșire maximă65,536 tokeni

Acceptătext, image, file, audio, video

Preț intrare$1.25 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.13 per 1M tokeni

Preț ieșire$10 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax tokensReasoningResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTool choiceTool callingTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-2.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

gemini-2.5-pro stands at 56.8 (raw mean 58) — measured on 18 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →