DeepSeek · pașaport de model
DeepSeek V4 Flash High Preview
deepseek-v4-flash-high-preview- Ponderi deschise
- Licență MIT
- Lansat 2026-10-13(văzut prima dată pe LMArena)
- General · LMArena
- 1,439#88 din 396
- Cea mai bună percentilă
- 79.8Urmarea instrucțiunilor
- Poziția în cohortă
- 60.9mediană 60.7
Ce spun datele
Evaluat pe 6 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.
Neuniform: 36,2 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 79.8 pct pe Urmarea instrucțiunilor față de 43.6 pct pe Factuality Arena.
- Urmarea instrucțiunilor79.8 pct1,434Verifică →
- General78 pct1,439Verifică →
- Prompturi dificile76.5 pct1,458Verifică →
- Programare74.4 pct1,480Verifică →
- WebDev Arena45.3 pct1,431Verifică →
- Factuality Arena43.6 pct1,434Verifică →
- Vision ArenaNeevaluat
- Search ArenaNeevaluat
- Document ArenaNeevaluat
- Agent ArenaNeevaluat
- GPQA DiamondNeevaluat
- AIME (matematică)Neevaluat
- FrontierMathNeevaluat
- SimpleQA VerifiedNeevaluat
- ARC-AGI-2Neevaluat
- Humanity's Last ExamNeevaluat
- SimpleBenchNeevaluat
- LiveBenchNeevaluat
- BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
- SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
- Terminal-Bench 4.0Neevaluat
- MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
- LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
- Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
- SWE-bench VerifiedNeevaluat
- Terminal-BenchNeevaluat
Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.
deepseek-v4-flash-high-preview stands at 60.9 (raw mean 66.3) — measured on 6 of 27 axes.
deepseek-v4-flash-high-preview stands at 60.9 versus a cohort median of 60.7 across 169 models released within 180 days — above the peer median.
deepseek-v4-flash-high-preview ranks between #80 and #333 across 6 built-in weightings — best under "Agentic", worst under "Toate sursele".
Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →