Pașaport de model
DeepSeek: DeepSeek V3
deepseek-chat-v3- Ponderi deschise
- 684.5B parametri
- 163,840 context
- Lansat 2024-12-26(curatoriat)
Cum îl rulezi
Rulează-l singur
Repositorydeepseek-ai/DeepSeek-V3
Parametri684.5B
ArhitecturăDeepseekV3ForCausalLM
Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)Ollama
Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →
Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →
Folosește-l găzduit
ID de model API
deepseek/deepseek-chatLungime context163,840 tokeni
Ieșire maximă16,384 tokeni
Preț intrare$0.32 per 1M tokeni
Preț ieșire$0.89 per 1M tokeni
Exemplu de cerere
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek/deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.
Niciun benchmark pe care îl urmărim nu a publicat încă un rezultat pentru acest model, așa că nu există o fișă de scor — doar ghidul de rulare de mai sus. Va apărea aici de îndată ce un clasament pe care îl ingerăm îl punctează.