Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Cohere · pașaport de model

Cohere: Command A

command-a

Ponderi deschise
111.1B parametri
256,000 context
Lansat 2025-03-11(repo HF creat)

Cea mai bună percentilă: 89.8IFBench (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă: 55.3mediană 45.6

Ce spun datele

Evaluat pe 4 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

89.8 pct — IFBench (Artificial Analysis) (73.9%)

Neuniform: 53,9 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 89.8 pct pe IFBench (Artificial Analysis) față de 35.9 pct pe LiveCodeBench (Artificial Analysis).

IFBench (Artificial Analysis)89.8 pct73.9%Verifică →
BFCL v4 (apelare de funcții)Clasament inactiv68.3 pct46.5%Verifică →
MMLU-Pro (Artificial Analysis)43.4 pct71.2%Verifică →
LiveCodeBench (Artificial Analysis)35.9 pct28.7%Verifică →
GeneralNeevaluat
WebDev ArenaNeevaluat
Vision ArenaNeevaluat
Factuality ArenaNeevaluat
Search ArenaNeevaluat
Document ArenaNeevaluat
Agent ArenaNeevaluat
GPQA DiamondNeevaluat
AIME (matematică)Neevaluat
FrontierMathNeevaluat
SimpleQA VerifiedNeevaluat
ARC-AGI-2Neevaluat
Humanity's Last ExamNeevaluat
SimpleBenchNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
SWE-bench VerifiedNeevaluat
Terminal-BenchNeevaluat
ProgramareNeevaluat
Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
Prompturi dificileNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Rulează-l singur

RepositoryCohereForAI/c4ai-command-a-03-2025

Parametri111.1B

ArhitecturăCohere2ForCausalLM

AccesRestricționat — trebuie să accepți termenii repository-ului înainte de descărcare

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "CohereForAI/c4ai-command-a-03-2025"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

Ollama

Nu sincronizăm tag-urile Ollama, așa că nu afișăm o comandă pe care nu o putem verifica — una greșită ar descărca modelul greșit. Caută în biblioteca Ollama →

Rețetele de fine-tuning Unsloth sunt specifice fiecărui model și nu le derivăm aici. Documentația Unsloth →

Folosește-l găzduit

ID de model APIcohere/command-a

Lungime context256,000 tokeni

Ieșire maximă8,192 tokeni

Preț intrare$2.50 per 1M tokeni

Preț ieșire$10 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Frequency penaltyMax tokensPresence penaltyResponse formatSeedStop sequencesStructured outputsTemperatureTop-kTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"cohere/command-a","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

Command A (FC) stands at 55.3 (raw mean 59.4) — measured on 4 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
Command A (FC) stands at 55.3 versus a cohort median of 45.6 across 148 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →