Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Anthropic · pașaport de model

Anthropic: Claude Sonnet 5.5

claude-sonnet-5-5
  • Doar în cloud
  • Licență Proprietary
  • 1,000,000 context
  • Lansat 2026-10-09(văzut prima dată pe LMArena)
12/27axe acoperite
General · LMArena
1,475#31 din 396
Cea mai bună percentilă
100.0AIME (matematică)
Poziția în cohortă
82.5mediană 60.6

Ce spun datele

Evaluat pe 12 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

  • 100 pct — AIME (matematică) (100.0%)
  • 99.1 pct — GPQA Diamond (95.6%)
  • 98.6 pct — WebDev Arena (1,774)

Neuniform: 42,7 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 100 pct pe AIME (matematică) față de 57.3 pct pe SimpleQA Verified.

  • AIME (matematică)100 pct100.0%Verifică →
  • GPQA Diamond99.1 pct95.6%Verifică →
  • WebDev Arena98.6 pct1,774Verifică →
  • Urmarea instrucțiunilor96.2 pct1,483Verifică →
  • Programare95.4 pct1,530Verifică →
  • Prompturi dificile95.2 pct1,504Verifică →
  • Humanity's Last Exam93.5 pct46.1%Verifică →
  • General92.4 pct1,475Verifică →
  • Agent Arena90.9 pct0.130Verifică →
  • Factuality Arena89.5 pct1,474Verifică →
  • Vision Arena79.3 pct1,266Verifică →
  • SimpleQA Verified57.3 pct46.5%Verifică →
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • LiveBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • IFBench (Artificial Analysis)Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIanthropic/claude-sonnet-5.5
Lungime context1,000,000 tokeni
Ieșire maximă128,000 tokeni
Acceptătext, image, file
Preț intrare$2 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$0.10 per 1M tokeni
Preț ieșire$10 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax completion tokensMax tokensReasoningReasoning effortResponse formatStop sequencesStructured outputsTool choiceTool callingVerbosity

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-sonnet-5.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • claude-sonnet-5.5-xhigh stands at 82.5 (raw mean 90.6) — measured on 12 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →
  • claude-sonnet-5.5-xhigh stands at 82.5 versus a cohort median of 60.6 across 171 models released within 180 days — above the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →