Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Anthropic · pașaport de model

Anthropic: Claude Opus 4.7

claude-opus-4-7

Doar în cloud
Licență Proprietary
1,000,000 context
Lansat 2026-09-13(văzut prima dată pe LMArena)

General · LMArena: 1,501#7 din 396
Cea mai bună percentilă: 100.0SWE-bench Verified
Poziția în cohortă: 80.1mediană 60.4

Ce spun datele

Evaluat pe 20 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

100 pct — SWE-bench Verified (83.5%)
99.5 pct — Programare (1,551)
99 pct — Urmarea instrucțiunilor (1,502)

Neuniform: 72,4 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 100 pct pe SWE-bench Verified față de 27.6 pct pe Halucinații HHEM (Vectara).

SWE-bench Verified100 pct83.5%Verifică →
Programare99.5 pct1,551Verifică →
Urmarea instrucțiunilor99 pct1,502Verifică →
Prompturi dificile98.7 pct1,525Verifică →
General98.5 pct1,501Verifică →
Vision Arena98 pct1,298Verifică →
Terminal-Bench95.5 pct80.2%Verifică →
Document Arena94.7 pct1,494Verifică →
FrontierMath92.8 pct43.8%Verifică →
Factuality Arena91.9 pct1,477Verifică →
AIME (matematică)86 pct97.8%Verifică →
ARC-AGI-282 pct75.8%Verifică →
GPQA Diamond81.9 pct90.2%Verifică →
Humanity's Last Exam80.4 pct36.2%Verifică →
SimpleBench77 pct61.7%Verifică →
WebDev Arena76.3 pct1,558Verifică →
Search Arena73.8 pct1,210Verifică →
SimpleQA Verified70.7 pct51.7%Verifică →
IFBench (Artificial Analysis)68.2 pct58.6%Verifică →
Halucinații HHEM (Vectara)27.6 pct88.0%Verifică →
Agent ArenaNeevaluat
LiveBenchNeevaluat
BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
Terminal-Bench 4.0Neevaluat
MMLU-Pro (Artificial Analysis)Neevaluat
LiveCodeBench (Artificial Analysis)Neevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIanthropic/claude-opus-4.7

Lungime context1,000,000 tokeni

Ieșire maximă128,000 tokeni

Acceptătext, image, file

Preț intrare$5 per 1M tokeni

Preț intrare din cache$0.50 per 1M tokeni

Preț ieșire$25 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax completion tokensMax tokensReasoningReasoning effortResponse formatStop sequencesStructured outputsTool choiceTool callingVerbosity

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-opus-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

Claude Opus 4.7 (High) stands at 80.1 (raw mean 84.6) — measured on 20 of 27 axes.
pozițieșablonVerifică →
Claude Opus 4.7 (High) stands at 80.1 versus a cohort median of 60.4 across 175 models released within 180 days — above the peer median.
cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →