Sari la conținut

Română · beta. Traducerea a fost făcută automat și este încă în curs de revizuire. Citește pagina în engleză

Anthropic · pașaport de model

Anthropic: Claude Opus 4.1

claude-4-1-opus
  • 200,000 context
  • Lansat 2025-08-05(din numele modelului)
4/27axe acoperite
Cea mai bună percentilă
98.9MMLU-Pro (Artificial Analysis)
Poziția în cohortă
65.6mediană 51.6

Ce spun datele

Evaluat pe 4 din 27 axe urmărite. Fiecare cifră de mai jos este rezultatul publicat al modelului pe acel clasament.

Cele mai puternice axe

  • 98.9 pct — MMLU-Pro (Artificial Analysis) (88.0%)

Neuniform: 35,3 puncte de percentilă între cea mai bună și cea mai slabă axă a sa — 98.9 pct pe MMLU-Pro (Artificial Analysis) față de 63.6 pct pe IFBench (Artificial Analysis).

  • MMLU-Pro (Artificial Analysis)98.9 pct88.0%Verifică →
  • LiveBench76.6 pct67.3%Verifică →
  • LiveCodeBench (Artificial Analysis)69.8 pct65.4%Verifică →
  • IFBench (Artificial Analysis)63.6 pct55.4%Verifică →
  • GeneralNeevaluat
  • WebDev ArenaNeevaluat
  • Vision ArenaNeevaluat
  • Factuality ArenaNeevaluat
  • Search ArenaNeevaluat
  • Document ArenaNeevaluat
  • Agent ArenaNeevaluat
  • GPQA DiamondNeevaluat
  • AIME (matematică)Neevaluat
  • FrontierMathNeevaluat
  • SimpleQA VerifiedNeevaluat
  • ARC-AGI-2Neevaluat
  • Humanity's Last ExamNeevaluat
  • SimpleBenchNeevaluat
  • BFCL v4 (apelare de funcții)Neevaluat
  • SWE-bench Verified (clasament live)Neevaluat
  • Terminal-Bench 4.0Neevaluat
  • Halucinații HHEM (Vectara)Neevaluat
  • SWE-bench VerifiedNeevaluat
  • Terminal-BenchNeevaluat
  • ProgramareNeevaluat
  • Urmarea instrucțiunilorNeevaluat
  • Prompturi dificileNeevaluat

Percentilele reprezintă poziția modelului în populația proprie a fiecărui clasament. Axele marcate „neevaluat” nu au niciun rezultat publicat pentru acest model — este o absență a datelor, nu un scor mic.

Cum îl rulezi

Folosește-l găzduit

ID de model APIanthropic/claude-opus-4.1
Lungime context200,000 tokeni
Ieșire maximă32,000 tokeni
Acceptăimage, text, file
Preț intrare$15 per 1M tokeni
Preț intrare din cache$1.50 per 1M tokeni
Preț ieșire$75 per 1M tokeni

Parametri API acceptați de acest endpoint

Include reasoningMax tokensReasoningStop sequencesTemperatureTool choiceTool callingTop-kTop-p

Exemplu de cerere

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-opus-4.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Vezi pe OpenRouter →

Identificatorii, limitele și prețurile sunt sincronizate din sursa upstream afișată mai sus. Orice câmp nesincronizat este omis complet, nu ghicit.

  • claude-4-1-opus-20250805-thinking-32k stands at 65.6 (raw mean 77.2) — measured on 4 of 27 axes.

    pozițieșablonVerifică →
  • claude-4-1-opus-20250805-thinking-32k stands at 65.6 versus a cohort median of 51.6 across 145 models released within 180 days — above the peer median.

    cohortășablonVerifică →

Fiecare afirmație este un fapt calculat din datele actuale ale clasamentului, formulat de un apel de model la temperatură scăzută și respins de o poartă de validare dacă vreun număr nu se află în rândul sursă. Cum funcționează clasamentele →